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开发基于视觉及AI算法的作业安全管控系统,解决习惯性违章频发、设备监测手段单一、突发事件响应不及时等问题。
人员监测:包括人员闯入检测、巡检人员检测。
该客户在进行日常作业时,现有人工巡检方式灵活性差,巡检间隔周期长,对巡检人员过程中的安全监管缺乏有效手段,无法第一时间发现安全隐患。
融合AI算法的固定轨道+8台智能巡检机器人,实现重点区域内人员、设备、环境的安全状态实时监测,隐患发现时效提升至秒级。
通用场景监测:烟雾、火焰的环境监测。
设备监测:包括开关柜压板状态识别、条形指示灯状态识别、指示灯状态识别、绝缘子破裂识别、表记模糊/破损识别等。
项目还包括数据可视化和报告功能,以便管理人员进行决策和分析,旨在提高生产安全管理效率和精准性。
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