轨道机器人设备状态智能监管
解决方案
开发基于视觉及AI算法的作业安全管控系统，解决习惯性违章频发、设备监测手段单一、突发事件响应不及时等问题。
人员监测：包括人员闯入检测、巡检人员检测。
该客户在进行日常作业时，现有人工巡检方式灵活性差，巡检间隔周期长，对巡检人员过程中的安全监管缺乏有效手段，无法第一时间发现安全隐患。
融合AI算法的固定轨道+8台智能巡检机器人，实现重点区域内人员、设备、环境的安全状态实时监测，隐患发现时效提升至秒级。
通用场景监测：烟雾、火焰的环境监测。
设备监测：包括开关柜压板状态识别、条形指示灯状态识别、指示灯状态识别、绝缘子破裂识别、表记模糊/破损识别等。
项目还包括数据可视化和报告功能，以便管理人员进行决策和分析，旨在提高生产安全管理效率和精准性。
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